ફાઇબર ઓપ્ટિક સ્લિપ રિંગ્સના ફાયદા અને ગેરફાયદા

ફાઇબર ઓપ્ટિક રોટરી સંયુક્ત, જેને ફાઇબર ઓપ્ટિક રોટરી કનેક્ટર, ફાઇબર ઓપ્ટિક સ્લિપ રીંગ અથવા સ્મૂધ રિંગ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, તે ફોર્જે તરીકે સંક્ષિપ્તમાં છે, તે પ્રકાશને પ્રસારિત કરવા માટે એક ચોકસાઇ ઉપકરણ છે. તે ઘણા પાસાઓમાં નોંધપાત્ર ફાયદા બતાવે છે, પરંતુ તેમાં કેટલીક ખામીઓ પણ છે. વિવિધ ગ્રાહકોની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે, સામાન્ય રીતે કસ્ટમાઇઝ્ડ સેવાઓ પ્રદાન કરે છે.

ઇન્જેન્ટ 4 ચેનલ ફાઇબર ઓપ્ટિક સ્લિપ રીંગ

ફાઇબર ઓપ્ટિક રોટરી સાંધાનો મુખ્ય ફાયદો એ તેનું અતિ-લાંબા ટ્રાન્સમિશન અંતર છે. સંદેશાવ્યવહાર માટે ical પ્ટિકલ ફાઇબરનો ઉપયોગ કરવાનો એક ફાયદો એ છે કે લાંબા અંતર પર માહિતી પ્રસારિત કરવાની ક્ષમતા, જે opt પ્ટિકલ ફાઇબર રોટરી સંયુક્તની રચનામાં સંપૂર્ણ રીતે પ્રતિબિંબિત થાય છે. ફાઈબર ઓપ્ટિક રોટરી સાંધા પણ સંદેશાવ્યવહાર ક્ષમતાના સંદર્ભમાં નોંધપાત્ર ફાયદા ધરાવે છે. ફાઇબર ઓપ્ટિક્સ પરંપરાગત મેટલ વાયર કરતા મોટા પ્રમાણમાં ડેટા ટ્રાન્સમિટ કરવામાં સક્ષમ છે, ફાઇબર ઓપ્ટિક રોટરી સાંધાને મોટી માત્રામાં માહિતીને હેન્ડલ કરવામાં ઉત્તમ બનાવે છે.

ફાઇબર ઓપ્ટિક રોટરી સાંધામાં પણ મજબૂત દખલ ગુણધર્મો હોય છે. કારણ કે opt પ્ટિકલ રેસા પ્રકાશના રૂપમાં માહિતી પ્રસારિત કરે છે, તે મેટલ વાયર જેટલા ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક દખલ માટે સંવેદનશીલ નથી. આ ફાઇબર ઓપ્ટિક રોટરી સાંધાને કેટલાક ઉચ્ચ-દખલ વાતાવરણમાં સારું પ્રદર્શન કરે છે.

જો કે, ફાઇબર ઓપ્ટિક રોટરી સાંધામાં પણ કેટલાક ગેરફાયદા છે. તેમાંથી એક તેની બરડ પોત અને નબળી યાંત્રિક શક્તિ છે. કારણ કે ફાઇબર opt પ્ટિક્સ કાચ અથવા પ્લાસ્ટિકથી બનેલા છે, તે ધાતુના વાયર કરતાં નુકસાન માટે વધુ સંવેદનશીલ હોય છે. તેથી, ઉપયોગ અને જાળવણી દરમિયાન ભારે કાળજી લેવી જરૂરી છે.

ફાઇબર ઓપ્ટિક રોટરી સાંધાના પ્રભાવનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે, ત્રણ મહત્વપૂર્ણ કામગીરી મૂલ્યાંકન સૂચકાંકો સામાન્ય રીતે માનવામાં આવે છે: નિવેશ ખોટ, નિવેશ ખોટની વધઘટ અને વળતરની ખોટ. નિવેશ ખોટ ટ્રાન્સમિશન દરમિયાન opt પ્ટિકલ સિગ્નલો દ્વારા થતી ખોટનો સંદર્ભ આપે છે. નિવેશ ખોટ વધઘટ એ સમયના જુદા જુદા મુદ્દાઓ પર opt પ્ટિકલ સિગ્નલો દ્વારા અનુભવાયેલા નિવેશ ખોટમાં ફેરફારનો સંદર્ભ આપે છે. રીટર્ન લોસ ટ્રાન્સમિશન દરમિયાન ical પ્ટિકલ સિગ્નલ દ્વારા પ્રતિબિંબિત energy ર્જાનો સંદર્ભ આપે છે. આ મેટ્રિક્સ ફાઇબર ઓપ્ટિક રોટરી સાંધાઓના પ્રભાવનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.